średnia to suma wszystkich wartości podzielona przez ilość elementów [latex] frac{x_1+x_2+x_3+...+x_n}{n} [/latex] w a) do każdego elementu dodajemy 2 a zatem średnia wyglądałaby tak [latex] frac{x_1+2+x_2+2+x_3+2+...+x_n+2}{n} = frac{x_1+x_2+x_3+...+x_n+2n}{n}= frac{x_1+x_2+x_3+...+x_n}{n} + frac{2n}{n} =[/latex] [latex] frac{x_1+x_2+...+x_n}{n} +2[/latex] czyli "zwykła średnia elementów przed dodaniem do każdego dwójki" +2 w b) mnozymy każde element razy dwa, więc średnia byłaby [latex]frac{2x_1+2x_2+2x_3+...+2x_n}{n} = frac{2(x_1+x_2+x_3+...+x_n)}{n}=2 frac{x_1+x_2+...+x_n}{n} [/latex] czyli po prostu średnia razy 2 mediana to wyraz dokładnie w środku naszego zestawu, czyli np. jak jest x1,x2,x3,x4,x5 to mediana to x3 jakby nam się ciągło od x1 do x101 to medianą by było x51 a zatem czy dodamy do każdej wartości 2, czy pomnożymy wszystko razy 2 to i tak medianą będzie ta sama liczba, te x(n/2) dominanta to ta wartość która pojawia się najczęściej w naszym zestawie xów np. 1,0,5,1,2,8,4,6,3,5,1 w takim zestawie dominanta to 1 bo pojawia się najwięcej razy czyli widać, że dodanie do wszystkich 2 czy pomnożenie wszystkiego razy 2 też nic nie zmieni w tym sensie, że dalej te same elementy będą dominantą co prawda, dla a) będzie to 1+2,0+2,5+2,1+2,2+2,8+2,4+2,6+2,3+2,5+2,1+2 czyli 3,2,7,3,4,10,6,8,5,7,3 i dominantą będzie 3 a nie 1 ale te trójki to takie pochodne naszych jedynek, tzn pierwotnie jedynki to były x1,x4 i x11, no i nasze trójki to też x1,x4,x11 DO TEGO MOMENTU JEST DOBRZE A NIESTETY NIE MAM CZASU POPRAWIAC TEGO CO PONIZEJ JAK TRZEBA TO NIECH KTOS USUNIE ODPOWIEDŹ odchylenie standardowe liczy sie z wzoru [latex]sigma= sqrt{ frac{(x_1-x_{sr})+(x_2-x_{sr})+...+(x_n-x_{sr})}{n} } [/latex] a zatem dla a) pamietamy, że średnia była po prostu większa o 2 od pierwotnej czyli [latex]sigma= sqrt{ frac{(x_1+2-(x_{sr}+2))+(x_2+2-(x_{sr}+2))+...+(x_n+2-(x_{sr}+2))}{n} }=[/latex] [latex]sqrt{ frac{(x_1+2-x_{sr}-2)+(x_2+2-x_{sr}-2)+...+(x_n+2-x_{sr}-2)}{n} }=[/latex] [latex]sqrt{ frac{(x_1-x_{sr})+(x_2-x_{sr})+...+(x_n-x_{sr})}{n} } [/latex] czyli po prostu jak pierwotne odchylenie standardowe dla b) [latex]sigma= sqrt{ frac{(2x_1-2x_{sr})+(2x_2-2x_{sr})+...+(2x_n-2x_{sr})}{n} } =[/latex] [latex]sqrt{ frac{2((x_1-x_{sr})+(x_2-x_{sr})+...+(x_n-x_{sr}))}{n} } =[/latex] [latex] sqrt{2} sqrt{ frac{(x_1-x_{sr})+(x_2-x_{sr})+...+(x_n-x_{sr})}{n} } [/latex] czyli pierwotne odchylenie razy √2
Rozpatrzmy dane: x1, x2, ..., xn o średniej arytmetycznej [latex] frac{}{x} [/latex], medianie M, dominancie D i odchyleniu standardowym sigma. Wyznacz średnią arytmetyczną, medianę, dominantę i odchylenie standardowe danych:
a) x1 + 2, x2 + 2, ..., xn + 2
b) 2x1, 2x2, ..., 2xn
Odpowiedź
Dodaj swoją odpowiedź